Корпоративные хранилища данных (Data Warehouse)
|
Корпоративное хранилище представлет собой массив данных, обрабатываемый и хранящийся в едином цифровом пространстве. Хранилище обеспечивает быстрый доступ к оперативной и исторической информации, получение прогнозов и статистики на основе имеющихся данных. Преимущества Data Warehouse:
|
|
Предиктивная аналитика и Data Mining
|
Мы предлагаем использовать современные алгоритмы математического моделирования и методики Data Mining — глубокого интеллектуального анализа данных. Системы Data Mining помогают:
|
|
Machine Learning
|
Machine Learning — это метод анализа данных, основанный на построении автоматизированной аналитической модели. Machine Learning позволяет находить скрытые факторы и зависимости, не будучи заранее запрограммированным на определённое место поиска. Важным аспектом в Machine Learning является способность адаптироваться и переобучаться на вновь поступивших данных, для получения надёжных и репрезентативных результатов. С ростом производительной мощности компьютеров значительно расширились сферы применения Machine Learning для анализа больших данных. |
|
Big Data
|
Предлагаем вам использовать кластерные и облачные технологии на базе Hadoop, служащие для обработки структурированных и неструктурированных данных. Мы создаём аналитические комплексы на базе решений Big Data, открывающие бизнесу доступ к широкому срезу информации. Преимущества Big Data:
|
|
Кому подходит данное решение?
- Крупные ритейловые сети
- Крупные производственные компании
- Банковский сектор
- Нефтегазовая отрасль
Контролируйте данные любых масштабов
Единая точка доступа к данным |
Сокращайте время обработки данных |
Проводите всесторонний анализ данных |
Минимизируйте сроки проверки новых отчётов |
