БИТ.BI.Sales - Эффективное решение для анализа коммерческой деятельности компании

БИТ.BI.Sales предоставляет качественную аналитику для отделов маркетинга и продаж торговых и производственных компаний.

Что умеет БИТ.BI.Sales?

Использует имеющиеся учетные системы или базы данных предприятия, мгновенно предоставляя в доступном виде отчеты для анализа и прогноза продаж, запасов, цен, ассортимента и задолженности.
Может работать одновременно с несколькими источниками информации (как внутренними, так и внешними), компилируя полученные сведения максимально наглядно для пользователя.
Гарантирует актуальность, полноту и достоверность информации, позволяет самостоятельно проводить глубокий анализ, моделирование и прогнозирование продаж.
Позволяет погружаться в данные до самого детального уровня, задавать вопросы системе и проверять бизнес-гипотезы.
Помогает быть в курсе текущих коммерческих показателей, выстраивать неочевидные зависимости и принимать взвешенные/эффективные решения для увеличения продаж.

Какие задачи решает БИТ.BI.Sales?

Оптимизация ассортимента (выделение наиболее рентабельных групп, отказ от невостребованной и убыточной продукции).
Повышение эффективности отделов (план-фактный анализ; выявление неэффективных регионов, подразделений и менеджеров).
Высвобождение времени, затрачиваемого ранее на составление аналитики и отчетности.
Индикация проблемных зон, включая загруженность складов и динамику остатков; ABC-XYZ анализ.
Рост продаж и прибыли компании (контроль маржинальности продаж с детализацией до товарной позиции).
Выявление перспективных товарных позиций и групп товаров за счёт разнообразных методик анализа ассортимента.
Управление запасами (загрузка складов товарной продукцией, динамика остатков по брендам, номенклатуре и складам).
Прогнозирование («Что, если», линейное прогнозирование и другие).

Ключевые показатели продаж на одном удобном экране • Прогресс выполнения плана продаж • Динамика показателей по отношению к предыдущим периодам • Детализация по периодам/товарным группам/менеджерам прямо на графиках

Анализ категорий в разных представлениях • Наиболее прибыльные и маржинальные группы товаров • Товары, показывающие самый высокий и самый низкий темп прироста • Изменения выручки по категории в зависимости от географии продаж

Анализ продаж по точкам сбыта в наглядном представлении на карте • Диаграмма доходности, отражающая продукцию по процентам маржи с возможностью выбирать группы товаров и «проваливаться» внутрь выборки, рассматривая её подробнее и выявляя неэффективные группы товаров • Удобная работа со сводными таблицами, с возможностью моментального перестраивания

Подробная аналитика работы менеджеров и торговых представителей • Выявление эффективных и неэффективных сотрудников • Выявление наиболее перспективных категорий

Детальная аналитика выполнения плановых показателей • Корреляция фактических и плановых показателей • Показатели по отдельным категориям • Роль каждого конкретного сотрудника в достижении результата

ABC-XYZ анализ товаров • Структурирование и определение лидеров и аутсайдеров среди групп товаров для корректировки ассортиментной политики • Определение товаров, обеспечивающих основной товарооборот компании, показывающих стабильный и точно прогнозируемый спрос

Анализ ассортимента • Анализ Дибба-Симкина, позволяющий точно оценить эффективность структуры ассортимента, состава поставщиков, провести точные маркетинговые исследования и спланировать ассортиментную стратегию • Матрица BCG, с помощью которой анализируется портфель продуктов компании, помогающая определить, долю рынка каких товаров необходимо сохранять и увеличивать, а от каких стоит избавиться или хотя бы прекратить их финансирование

Маржинальный анализ, моделирование • Анализ "Что, если", помогающий смоделировать поведение групп товаров при каких-либо изменениях (“Что будет, если поднять стоимость продукции?”, “А если понизить себестоимость или увеличить количество продаж?”, “Какой минимальный объем продаж необходимо при этом обеспечить, чтобы компания не понесла убытков?”)

Корзинный анализ • Поиск наиболее типичных, шаблонных покупок, производящийся с целью определения комбинаций товаров, которые связаны между собой • Понимание поведения клиентов, выбора товаров, определение связей между товарами в каждом чеке, вероятность покупки товаров вместе • Определение стратегии представления товаров в точках сбыта, промоактивности на основе структурированной информации о сопутствующих номенклатурах

RFM-анализ • Сегментация клиентов на основе 3-х факторов: давность покупки, частота покупок и объем выручки/кол-во заказов • Определение наиболее и наименее прибыльных клиентов для выстраивания индивидуальной стратегии работы с каждым сегментом

Платформы

Источники

На чём работает

Отзывы клиентов

«В максимально короткие сроки специалистам Первого БИТа удалось выполнить внедрение в большом количестве территориально удаленных филиалов с организацией центральной базы в головном управлении».

Владимир Горячев

начальник отдела информационных технологий «ГУССТ №3 при Спецстрое России»

Выражаем благодарность специалистам Ernst & Young и Первого Бита за ответственный подход к решению масштабных задач, поиск решения для любой задачи, соблюдение сроков и договорённостей.

Михаил Юрьевич Логанов

генеральный директор

«Для решения поставленной задачи был выбран программный продукт 1С:ЗУП 8 ПРОФ. Партнером по внедрению стал Проектный офис «Спортивная» компании «Первый БИТ», обладающий успешным опытом предоставления услуг для компаний корпоративного сектора. В процессе создания консолидирующей базы были разработаны и предложены новые отчеты, которые дали возможность более детально проанализировать затраты в разных разрезах».

У.П. Климова

вице-президент корпорации AEON

БИТ.BI.Продажи