18 марта в рамках специального курса «ИТ-тренды» перед студентами МГУ выступил Сергей Ложкин, управляющий партнер и руководитель офиса «Спортивная» компании «Первый БИТ». Тема лекции — Big Data — привлекла студентов самых разных факультетов: вычислительной математики и кибернетики (ВМК), физики, науки и материалов, биологии, механико-математического и других.
В своем выступлении Сергей раскрыл тему больших данных, рассказал о способах обработки больших объемов информации с помощью современных информационных технологий — NoSQL, MapReduce, Hadoop и т.д., на простых и наглядных примерах показал преимущества использования этих технологий для решения прикладных задач коммерческих компаний.
Слушатели узнали о том, какими алгоритмами и инструментами стоит владеть, как применять эти инструменты для быстрого, точного и качественного управления данными.
«Вы слышали когда-нибудь о Hadoop? — Это одна из технологий, которая применяется для обработки больших данных. Тема новая, быстро развивающаяся и очень перспективная. Если вам интересно — можете посмотреть. Вполне возможно, что открыв свою компанию и начав развивать это направление, вы станете вторым Биллом Гейтсом или Стивом Джобсом».
Также Сергей продемонстрировал слушателям BI-систему нового поколения QlikView, которая позволяет мгновенно консолидировать, обрабатывать и визуализировать большие объемы информации. Слушатели смогли оценить преимущества системы бизнес-анализа на примерах реально работающих моделей, созданных разработчиками офиса «Спортивная» для таких компаний, как Heineken, Tommy Hilfiger и др.
«Сегодня многие компании разрабатывают алгоритмы обработки больших данных. Надо сказать, что эти технологии в прикладной сфере в России пока еще мало распространены. Тем не менее, все больше компаний понимают выгоды таких инструментов и начинают использовать их для повышения эффективности своей деятельности. У этого направления большие перспективы»
Уже с первых минут лекции студенты активно включились в обсуждение, делились своими мнениями. В завершение беседы Сергей ответил на вопросы слушателей, дал несколько рекомендаций о том, как расширить знания в области Big Data, в каком направлении можно развиваться молодым специалистам, желающим выбрать эту сферу для построения своей дальнейшей карьеры.
